Áreas cooperativas do cérebro responsáveis pela habilidade de leitura também funcionam durante atividades aparentemente não relacionadas, como a multiplicação, sugerindo que a leitura, a escrita e a aritmética podem se sobrepor em formas não imaginadas anteriormente.
Universidade de Buffalo - Tradução: Equipe Alfabetização Diária
O recente trabalho de um pesquisador da Universidade de Buffalo sobre dislexia produziu inesperadamente uma descoberta surpreendente que demonstra claramente como as áreas cooperativas do cérebro responsáveis pela habilidade de leitura também atuam durante atividades aparentemente não relacionadas, como a multiplicação.
Embora a divisão entre alfabetização e matemática seja comumente refletida na divisão entre artes e ciências, as descobertas sugerem que leitura, escrita e aritmética, as habilidades fundamentais identificadas informalmente como os três Rs, podem na verdade se sobrepor de maneiras não imaginadas anteriormente, muito menos validado experimentalmente.
“Essas descobertas me surpreenderam”, disse Christopher McNorgan, PhD, autor do artigo e professor assistente no Departamento de Psicologia da UB. "Elevam o valor e a importância da alfabetização, mostrando como a proficiência em leitura atinge vários domínios, orientando como abordamos outras tarefas e resolvemos outros problemas.
"Ler é tudo, e dizer isso é mais do que um slogan inspirador. É agora uma conclusão definitiva de pesquisa."
E é uma conclusão que originalmente não fazia parte do projeto de McNorgan. Ele planejou explorar exclusivamente se era possível identificar crianças com dislexia com base em como o cérebro estava programado para a leitura.
“Parecia plausível dado o trabalho que terminei recentemente, que identificou um biomarcador para TDAH”, disse McNorgan, especialista em neuroimagem e modelagem computacional.
Como no estudo anterior, uma nova abordagem de aprendizagem profunda que faz múltiplas classificações simultâneas está no centro do artigo atual de McNorgan, publicado na revista Fronteiras na Neurociência Computacional.
As redes de aprendizagem profunda são ideais para descobrir relacionamentos condicionais e não lineares.
Quando as relações lineares envolvem uma variável que influencia diretamente outra, uma relação não linear pode ser escorregadia porque as mudanças numa área não influenciam necessariamente proporcionalmente outra área. Mas o que é desafiador para os métodos tradicionais é facilmente resolvido por meio do aprendizado profundo.
McNorgan identificou a dislexia com 94% de precisão quando terminou seu primeiro conjunto de dados, consistindo na conectividade funcional de 14 bons leitores e 14 maus leitores envolvidos em uma tarefa linguística.
Mas ele precisava de outro conjunto de dados para determinar se as suas descobertas poderiam ser generalizadas. Assim, McNorgan escolheu um estudo matemático, que se baseava numa tarefa de multiplicação mental, e mediu a conectividade funcional a partir das informações de fMRI nesse segundo conjunto de dados.
A conectividade funcional, ao contrário do que o nome pode sugerir, é uma descrição dinâmica de como o cérebro está virtualmente conectado a cada momento. Não pense em termos dos fios físicos usados em uma rede, mas sim em como esses fios são usados ao longo do dia. Quando você está trabalhando, seu laptop envia um documento para sua impressora. Mais tarde naquele dia, seu laptop pode estar transmitindo um filme para sua televisão. A forma como esses fios são usados depende se você está trabalhando ou relaxando. A conectividade funcional muda de acordo com a tarefa imediata.
O cérebro se reconfigura dinamicamente de acordo com a tarefa o tempo todo. Imagine ler uma lista de especialidades de um restaurante estando a apenas alguns passos do cardápio pregado na parede. O córtex visual funciona sempre que você olha para alguma coisa, mas porque você está lendo, o córtex visual funciona ou está conectado, pelo menos por enquanto, ao córtex auditivo.
Apontando para um dos itens do tabuleiro, você acidentalmente o derruba da parede. Quando você estende a mão para pegá-lo, a fiação do seu cérebro muda. Você não está mais lendo, mas tentando pegar um objeto que cai, e seu córtex visual agora trabalha com o córtex pré-motor para guiar sua mão.
Tarefas diferentes, fiação diferente; ou, como explica McNorgan, diferentes redes funcionais.
Nos dois conjuntos de dados utilizados por McNorgan, os participantes estavam envolvidos em diferentes tarefas: linguagem e matemática. No entanto, em cada caso, a impressão digital da conectividade era a mesma, e ele foi capaz de identificar a dislexia com 94% de precisão, quer testando contra o grupo de leitura ou com o grupo de matemática.
Foi um capricho, disse ele, ver até que ponto o seu modelo distinguia bem os bons leitores dos maus leitores - ou dos participantes que não liam nada. Ver a precisão e a semelhança mudou a direção do artigo que McNorgan pretendia.
Sim, ele conseguia identificar a dislexia. Mas tornou-se óbvio que a estrutura cerebral para a leitura também estava presente na matemática.
Tarefa diferente. Mesmas redes funcionais.
“O cérebro deveria estar se conectando dinamicamente de uma forma que seja especificamente relevante para fazer matemática por causa do problema de multiplicação no segundo conjunto de dados, mas há evidências claras da configuração dinâmica da rede de leitura aparecendo na tarefa matemática”, diz McNorgan.
Ele diz que é o tipo de descoberta que fortalece o já forte argumento a favor do apoio à alfabetização.
“Esses resultados mostram que a forma como nosso cérebro está programado para a leitura está, na verdade, influenciando o modo como o cérebro funciona para a matemática”, disse ele. “Isso significa que sua habilidade de leitura afetará a maneira como você lida com problemas em outras áreas e nos ajudará a entender melhor as crianças com dificuldades de aprendizagem tanto em leitura quanto em matemática”.
À medida que a linha entre os domínios cognitivos se torna mais tênue, McNorgan se pergunta quais outros domínios a rede de leitura está realmente orientando.
“Examinei dois domínios que não poderiam estar mais distantes”, disse ele. “Se o cérebro está mostrando que sua fiação para a leitura está aparecendo na multiplicação mental, para que mais ele poderia estar contribuindo?”
Essa é uma questão em aberto, por enquanto, de acordo com McNorgan.
“O que sei graças a esta investigação é que uma ênfase educacional na leitura significa muito mais do que melhorar as competências de leitura”, disse ele. "Essas descobertas sugerem que aprender a ler molda muito mais."
***
Se você deseja obter mais detalhes sobre como ensinar seus filhos ou alunos a ler e escrever bem, ajudando-os a ter sucesso nos estudos e aprimorando suas habilidades de leitura, clique aqui para assistir a uma apresentação gratuita do Método Alfabetização Diária. Nessa apresentação, demonstramos o passo a passo para você fazer isso na prática, pois a leitura molda mais do que apenas ler.
Até o próximo artigo.
Referências
Chris McNorgan. The Connectivity Fingerprints of Highly-Skilled and Disordered Reading Persist Across Cognitive Domains. Frontiers in Computational Neuroscience, 2021.
Comments